Аналитика данных: типы данных - структурированные | неструктурированные | полуструктурированные
DataScience: Какие бывают данные?
Как создать RAG, базу знаний, память для ИИ агентов с LLM. Мой взгляд.
AI чат-бот на основе загруженной информации: как ПРАВИЛЬНО подготовить данные для обучения?
66. Фид данных / товаров в Google Ads (2021)
Аналитика данных: когнитивная аналитика - машины думают как человек?
DEV2-16. 11. Слабоструктурированные данные
Витрины данных и их интеграция в отчетность // Демо-занятие курса «BI-аналитика»
Структурированные vs. Неструктурированные данные: Быстрый разбор!
PGMeetup: Сжатие данных — запись вебинара
Аналитика данных: Big Data (большие данные) и правило трёх V
ЧЕРНЫЙ ЯЩИК в мире данных #bigdata #datascience #бизнес #podcastclips
Курс «Системный аналитик». Урок 8: Базы данных
Сейтханова А.Д. - 14.Big data. Технологии Big data
Эффективный анализ данных #2025
Работа с базами данных в Python | Python для начинающих
Типы данных в базах данных
Вебинар «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных»
04 Работа с базами данных в BAS
Введение в базы данных